El encuentro aborda el potencial de la Inteligencia Artificial como elemento transformador de los sistemas sanitarios regionales desde una perspectiva práctica
Canarias ha sido una de las primeras comunidades autónomas en crear un comité técnico de evaluación de proyectos de IA en el sector salud
El presidente de Canarias, Fernando Clavijo, subrayó hoy la importancia de la Inteligencia Artificial (IA) para la Sanidad Pública durante el I Foro de Inteligencia Artificial que se desarrolla bajo el lema Proceso de digitalización de los Sistemas Sanitarios: aplicación práctica de la IA, Retos y oportunidades, organizado por el Servicio Canario de la Salud (SCS) en colaboración con el Centro de Estudios de Políticas Públicas y Gobierno de la Universidad de Alcalá (CEPPyG).
Clavijo estuvo acompañado en la apertura por el secretario general de Salud Digital en el Ministerio de Sanidad, Juan Fernando Muñoz, la vicepresidenta primera del Parlamento de Canarias Ana Oramas, la directora para los Entes Externos de la Universidad de Alcalá, María Teresa del Val, y la directora del Centro de Estudios de Políticas Públicas y Gobierno, Carmen Mateo.
El encuentro, que se desarrollará a lo largo del día en el Salón de Actos de Presidencia del Gobierno de Canarias en Santa Cruz de Tenerife, aborda con varias ponencias y mesas redondas a cargo de especialistas en el sector el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) como elemento transformador de los sistemas sanitarios de las distintas comunidades autónomas, desde una perspectiva práctica.
Durante su intervención, el presidente recordó que Canarias ha sido una de las primeras comunidades autónomas en crear un comité técnico de evaluación de proyectos de Inteligencia Artificial en el sector salud, un órgano que se encarga de evaluar, desde una perspectiva funcional y científica, la implementación de técnicas o programas basados en IA y la cesión de datos para el desarrollo de este tipo de proyectos en el SCS, sujetos a alta protección y de gran valor científico.
Se trata de una línea de trabajo alineada con la Estrategia de espacio europeo de datos sanitarios, a la que se suma la experiencia que ha acumulado en los últimos años el SCS, que posibilita estar implementando en estos momentos: “proyectos de inteligencia artificial ligados al estudio de la retinopatía diabética, la prevención de ingresos por motivos cardiológicos, la detección de la edad ósea, tan importante en las islas, ya que constituye una herramienta vital en la gestión migratoria o la redacción de informes para profesionales en el ámbito de urgencias”, subrayó Fernando Clavijo.
También destacó que el Servicio Canario de Salud (SCS) ha puesto en marcha el visor único de Historia Clínica unificada, un avance tecnológico que permite a los profesionales, tanto de los hospitales como de los centros de salud del archipiélago, tener acceso completo en un único portal a los historiales clínicos de sus pacientes, independientemente del área de salud a los que pertenezcan.
El Visor, que comenzó a funcionar hace un mes como proyecto piloto entre los servicios de Oncología del Hospital Universitario de Canarias, el Hospital Universitario de La Palma y el Centro de Salud de Breña Baja, se está ya extendiendo a otros hospitales y servicios. De este modo, esta semana se inició el pilotaje en el servicio de Reumatología del Hospital Universitario de Gran Canaria Dr. Negrín.
Clavijo finalizó su intervención explicando que es necesario seguir dando pasos firmes en materia de seguridad y ciberseguridad, “un objetivo común que debemos compartir administraciones públicas, pero también la industria”, y trasladó la importancia de la formación continua de los gestores sanitarios en el uso de la IA.
Ponencias y mesas redondas en una intensa jornada
El I Foro de Inteligencia Artificial cuenta también con la presencia de Carlos Díaz, viceconsejero del Gobierno de Canarias y director del SCS, organizador del encuentro, y recoge especialmente el uso de la IA en la práctica clínica: diagnóstico, ayuda a las decisiones clínicas, monitorización remota, telemedicina, acceso a la información de historias clínicas interoperables, con sus implicaciones para conseguir el empoderamiento del paciente o diseño de tratamientos personalizados, entre otros asuntos.
Además, trata la integración de la Inteligencia Artificial en la investigación de nuevos tratamientos y en la investigación epidemiológica, desde la detección y el seguimiento de brotes epidémicos hasta la investigación para encontrar relaciones causa-efecto de fenómenos infrecuentes a partir de datos observacionales.
Luis Maldonado, profesor de IE University, abrirá el primer bloque del foro presentando la ponencia La revolución de la IA aplicada a la salud: retos y oportunidades, impartida por Víctor Maojo, catedrático de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). A continuación, se desarrollará la segunda ponencia de la jornada, Marco regulatorio para un correcto desarrollo de la IA en salud, a cargo de Joaquín Cayón, director del Grupo de Investigación en Derecho Sanitario de IDIVAL-Universidad de Cantabria, con la introducción del director del foro, Enrique Castellón.
El primer tramo del encuentro finaliza con la mesa redonda Modelos de colaboración público-privada y contratación pública, moderada por Rocío Mosquera, ex gerente del Servicio Gallego de Salud (Sergas) y exconsejera de Sanidad de Galicia, en la que intervendrán Gorka Sánchez, responsable de Innovación del Servicio Murciano de Salud, y Javier Montero, ex director de Transferencia de Tecnología de la Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud.
El programa del I Foro de Inteligencia Artificial se completará con un segundo bloque que integra dos ponencias y dos mesas redondas sobre IA aplicada a la práctica clínica y la epidemiología. En concreto, la mesa redonda dedicada al desarrollo y uso de la IA en la gestión sanitaria estará moderada por el exconsejero de Sanidad del Gobierno de Canarias, José Manuel Baltar, y en ella participarán Rafael Sotoca, ex gerente del Servicio Cántabro de Salud y ex director general de Asistencia Sanitaria de a Generalitat Valenciana; José Natán, ingeniero de sistemas Tecnologías de la Información en el Hospital La Candelaria; y Cristina Bravo, farmacéutica del Servicio de Farmacia del Hospital Universitario de Fuenlabrada.
Este debate pretende poner el foco en cómo la IA puede ayudar a la implementación de la disposición de los recursos sanitarios, facilitando mejores predicciones de la demanda y una reducción de costes asociada a procesos de automatización.
La jornada culminará con la ponencia La IA como catalizadora para un desarrollo más eficiente de la investigación y el desarrollo de nuevos tratamientos, a cargo de César de la Fuente, profesor catedrático en la Universidad de Pennsylvania y doctor en Microbiología e Inmunología por la Universidad de British Columbia.
Experiencia acumulada del SCS en IA
En los últimos años el Servicio Canario de la Salud ha desarrollado experiencias aisladas de inteligencia artificial en varios hospitales, en campos como la retinografía o los cuidados intensivos. El SCS ha adquirido su propio hardware para el desarrollo de modelos de IA de forma que no depende de proveedores externos; y ha participado en iniciativas nacionales como el Grupo de Trabajo 7 del Plan de Transformación Digital de Atención Primaria y el Espacio Nacional de Datos de Salud.
Ello le ha permitido emprender proyectos de inteligencia artificial en fase de desarrollo en áreas como:
- Mejoras en la detección de retinopatía diabética.
- Radiología de tórax para la identificación de signos de tuberculosis.
- Detección de la edad ósea.
- Prevención de ingresos y reingresos por motivos cardiológicos.
- Herramientas de ayuda a los profesionales para consultar las historias mediante lenguaje natural.
- Herramienta de redacción de informes para profesionales en el ámbito de urgencias.
Con la creación del comité técnico de IA del SCS, formado por expertos en seguridad de la información, evaluación de tecnología sanitaria, historia clínica, interoperabilidad y análisis de datos, se pretende incrementar la seguridad de los datos y la calidad de los proyectos, que tendrán que reunir criterios normativos, éticos, de relevancia del problema, evidencia científica, adecuación de los indicadores clínicos y de eficiencia, disponibilidad y calidad de los datos, así como una gestión adecuada de los datos y compromiso de publicación de resultados, estandarización de las prácticas para la colaboración con otras comunidades y países, adaptación a las herramientas y satisfacción de los usuarios.
